Menu
the REFERENCE

De hype voorbij: 4 redenen waarom organisaties worstelen om ├ęcht AI-driven te worden

In de afgelopen jaren is artificiële intelligentie geëvolueerd van een abstract concept naar een concreet actiepunt voor veel bedrijven. Maar al te vaak blijven deze inspanningen geïsoleerde projecten in plaats van zich te ontwikkelen tot algemene implementaties in het hele bedrijf. Het lijkt erop dat organisaties ondanks hun technologische gereedheid, geconfronteerd worden met cultuurverandering als grootste obstakel om effectief te investeren in AI.

In België blijkt dat vandaag drie van de vier bedrijven reeds gebruikmaken van AI om één of meer van hun bedrijfsprocessen te ondersteunen. Veel van deze bedrijven zien echter dezelfde uitdaging terugkeren: de kracht van AI is klaar om ontketend te worden, maar er zit ernstige organisatorische vertraging op de implementatie ervan. Daarom zijn het de organisaties die vandaag het snelst kunnen overstappen naar een volledige AI-integratie, die in de toekomst het meeste concurrentievoordeel zullen opstrijken.

 

Wij hebben een lijst samengesteld met de grootste obstakels die leiden tot organisatorische vertraging. Het begrijpen van deze elementen en hoe je erop dient in te spelen zal jouw organisatie versnellen om écht AI-driven te worden!

Kort samengevat zijn dit de grootste struikelblokken:

• Gebrek aan toegang tot gegevens
• Gebrek aan samenwerking tussen afdelingen
• Gebrek aan algemeen geloof in AI
• Gebrek aan betrokkenheid op het hoogste niveau

Laten we het voor jou uit de doeken doen. 

Sesam, open u

De technologische vooruitgang heeft het bewaren van gegevens eenvoudiger dan ooit gemaakt. Het gebruikmaken van al deze beschikbare gegevens is echter veel uitdagender. Databronnen zitten vaak verspreid over de hele organisatie. Aangezien AI-implementaties bijna altijd een combinatie vereisen van al deze bronnen, ligt de uitdaging in het koppelen van alle bestaande informatie in één gecentraliseerd ecosysteem.

Maar zelfs wanneer gegevens zijn verzameld, is het niet altijd eenvoudig om de persoon te vinden die toegang kan verlenen tot de bron van deze informatie. Poortwachters zijn nodig in het kader van gegevensbeveiliging, maar kunnen dataprojecten onnodig vertragen. Het periodieke extraheren van Excel-bestanden bijvoorbeeld, voegt altijd een handmatige stap toe aan processen die volledig zouden moeten worden geautomatiseerd.

Ons advies: schakel uw organisatie naar een hogere versnelling in AI door de juiste profielen samen te brengen en hen een snelle toegang tot de verschillende gegevensbronnen te verlenen.

 

Verdeel en heers

AI-projecten worden vaak in vrijwel complete quarantaine uitgevoerd door een geïsoleerd team van technische experts. De kracht van AI manifesteert zich echter het meest wanneer ze worden ondersteund door een mix van technische, operationele en analytische profielen. Verschillende perspectieven bieden niet alleen nieuwe inzichten die de prestaties van AI verbeteren. Gedeelde verantwoordelijkheid verhoogt ook de kans dat het model wordt aanvaard door de uiteindelijke eindgebruikers.

Naast de juiste combinatie van profielen is de betrokkenheid van meerdere afdelingen cruciaal voor een succesvolle AI-implementatie. Het zorgt ervoor dat projecten worden opgezet voor het hele bedrijf, in plaats van voor één bepaald departement. Bovendien bevordert een samenwerking tussen afdelingen sterk de kennisuitwisseling. Dit versnelt de groei van de interne expertise aanzienlijk.

 

Datafobie

De afgelopen jaren was AI het onderwerp van veel doemscenario’s. Dit heeft ervoor gezorgd dat werknemers, en vooral degenen die niet vertrouwd zijn met algoritmen, bang zijn voor de komst van AI. Hoewel de arbeidsmarkt van morgen kritisch moet worden bekeken, zijn de huidige AI-implementaties niet zo levensingrijpend als velen denken.

In feite gaan de meeste van de huidige AI use cases over het helpen van werknemers bij het automatiseren van repetitieve taken, zodat zij zich meer kunnen focussen op de kern van hun werk. Als u in AI wilt investeren, moet u uw werknemers tonen hoe dit hun werk kan vergemakkelijken.

Een content marketeer bijvoorbeeld, kan het idee krijgen dat AI niets te maken heeft met zijn of haar job. En toch kan je deze perceptie drastisch wijzigen door de mogelijkheden te tonen van AI om bijvoorbeeld content labeling te automatiseren zodat hij/zij zich kan toespitsen op het schrijven van inspirationele tekst.

 

Growers and showers

Een laatste bedenking over hoe de cultuur kan worden verschoven naar een volledige AI-integratie omvat eigenlijk alle bovengenoemde kwesties.

Het komt allemaal neer op de hamvraag die het C-level management in uw organisatie moet beantwoorden: doen we dit ‘AI-ding’ om te pronken en op korte termijn een paar extra klanten te werven, of kiezen we voor een aanpak die AI als bron gebruikt van duurzame groei op lange termijn?

In het eerste scenario is het zeer twijfelachtig dat AI ooit een betekenisvolle impact in uw bedrijf zal hebben. In het laatste geval kunnen leiders starten met het identificeren van de aanwezige obstakels in hun eigen organisatie en deze gebruiken om de overgang naar een volledige AI-implementatie te versnellen!

 

The Reference helpt organisaties om de overstap te maken door naar een AI driven omgeving. Ons team van bedrijfstechnische experts kan uw specifieke behoeften analyseren en vertalen naar de juiste AI-implementatie. Deze zogenaamde analytische vertalers zijn te vinden in al onze teams en kunnen worden toegewezen aan ieder digitaal project.

PRAAT MET EEN DATA CONSULTANT

4 september 2019

Op de hoogte blijven?

top
more than digital
The Reference is niets zonder haar klanten. Carglass is de specialist in het herstellen en vervangen van autoruiten, waarvoor we een volledige responsive Sitecore website gebouwd hebben. Lees meer over deze klant.