Menu
the REFERENCE

Toekomstbestendige metingen met Google Analytics for Firebase

Wanneer we zeggen dat de interactie van mensen met uw merk gebeurt via meerdere apparaten en dat je datagebaseerde beslissingen moet nemen voor die verschillende contactpunten, vertellen we je niets nieuws. Toch hebben de meeste bedrijven nog altijd problemen met de meting van multi-channelgedrag.

Bekende analyseoplossingen zoals Google Analytics, Adobe Analytics enz. dateren oorspronkelijk uit het websitetijdperk. De gegevens zijn gestructureerd en georganiseerd op basis van websiteconcepten zoals ‘paginabezoeken’. Die concepten werken echter niet voor heel wat andere contactpunten die losstaan van het web, zoals mobiele communicatie, IOT-apparaten (Internet of Things) enz. Er is dus een meer algemene analysebenadering nodig, waarin webanalyses (paginabezoeken) slechts een van vele databronnen zijn. En daar verschijnt Google Analytics for Firebase op het toneel. 


Webmetingen moeten naar universele metingen evolueren

IOT

Google Analytics is een hele krachtige oplossing voor het meten van websitegedrag. Het is dan ook een van de marktleiders. Merkwaardig genoeg verwaarloost Google Analytics de meting van andere bronnen, zoals (native) apps, wearables, IOT-apparaten of andere niet op browsers gebaseerde kanalen.

De meeste gebruiksklare rapporten in Google Analytics combineren voornamelijk dimensies zoals ‘Landing Page’ of ‘Source/Medium’ met metingen als ‘Sessions’, ‘Bounce rate’ of ‘Pages/Session’. In feite zijn deze rapporten alleen zinvol om het (traditionele) websitegedrag te analyseren.

Stel dat je het gedrag van de koelkasten van je bedrijf zou willen analyseren, dan ben je niets met concepten als het bouncepercentage of de browserversie van een sessie. Als je het investeringsrendement van de aankoop van nieuwe koelkasten voor je bedrijf wilt berekenen, heb je gegevens nodig over het reële gebruik van de koelkasten: hoe vaak wordt de deur geopend? Hoe lang is ze open gebleven? Wat is de temperatuur in de koelkast? In dit geval worden de beslissingen genomen op basis van specifieke events, zoals ‘deur gaat open’, ‘deur gaat dicht’, of specifieke metingen, zoals temperatuur en kWh.

Dit voorbeeld is misschien te abstract of niet echt relevant voor je bedrijf, maar het concept geldt ook voor je (native) apps, betaalde campagnes, bezoeken aan fysieke winkels of elk ander gedrag dat je wilt meten en analyseren. Dergelijke toepassingen vereisen een andere, meer algemene manier om te meten, te analyseren en te rapporteren. 

Google Analytics for Firebase

Met de nieuwste update van Google Analytics for Firebase is deze veralgemeende aanpak een feit. Laten we even een stap terug zetten en de verschillende analysesproducten van Google onder de loep nemen (want het kan verwarrend zijn).

Firebase bestaat al enkele jaren en omvat verschillende clouddiensten voor Rapid Mobile Application Development, authenticatie, pushmeldingen, database, opslag en analyse. De analysemodule van Firebase heette ‘Firebase Analytics’. Firebase werd in 2014 door Google overgenomen en is sinds enkele jaren de favoriete oplossing voor app analytics in het ecosysteem van Google. Na de laatste updates van Google Analytics zijn de nieuwe properties ‘Apps’ en ‘Apps and web’ in feite Firebase Analytics herdoopt tot ‘Google Analytics for Firebase’. 

Firebase
 
Technisch en uit het oogpunt van de datastructuur gebruik je dus Firebase Analytics. 

Dashboard Firebase
 
Kortom: Google Analytics App + Web = Google Analytics for Firebase = Firebase Analytics. 

The Reference gebruikt Firebase al verscheidene jaren voor verschillende toepassingen en gebruikscases. Sommige van de (niet-analytische) clouddiensten, zoals real-time database, remote configuration en dynamic links, zijn heel krachtig gebleken. Maar laten we even focussen op de analysecapaciteiten van Firebase (dus Google Analytics for Firebase). 

1. Flexibele implementatie
In theorie kun je om het even wat volgen en meten. De SDK van Firebase is in verschillende programmeertalen beschikbaar, zowel voor servers als voor clients. Als je met Google Tag Manager vertrouwd bent, kun je Google Analytics for Firebase meteen en probleemloos op je website implementeren! Met tracking op de server kun je niet-browsergedrag meten. Dat is nodig, want de meeste apparaten of interfaces ondersteunen geen JavaScript (dat vereist is voor tracking aan de clientzijde).

2. Eventregistratie
De gegevens worden op basis van eventregistratie gestructureerd. Dat kan abstract klinken, maar een ‘event’ of gebeurtenis is van toepassing op elk apparaat en elke applicatie. Een pagina die wordt bekeken, een nieuwe lead, een transactie, een koelkast die wordt geopend: eigenlijk is alles een event. Dat betekent dat je data uit verschillende kanalen kunt verzamelen. Als je bijvoorbeeld een eigen shopping-app en een e-commercewebsite hebt, kun je events zoals toevoegingen aan de winkelmand of transacties aggregeren en de conversiecijfers vergelijken. 

3. Onbeperkte ruwe data
Alle eventdata kunnen samen met andere door Firebase geproduceerde data onbeperkt naar BigQuery worden geëxporteerd – en dat kost jou niets. BigQuery is het meest schaalbare enterprise data warehouse van Google. Het is ontworpen om data-analisten productiever te maken met een ongeëvenaarde prijs-prestatieverhouding. Omdat je geen infrastructuur moet beheren, kun je focussen op het vinden van betekenisvolle inzichten met het vertrouwde SQL. De BigQuery-export met webeigenschappen is alleen beschikbaar in de betaalde versie van Google Analytics (ook bekend als Google Analytics 360). Deze export is nu echter een gratis functie van Google Analytics for Firebase.  

Dat betekent dat we in BigQuery over niet-gesampelde ruwe gegevens kunnen beschikken. Dat creëert tal van nieuwe mogelijkheden:

- Jouw data in een voorkeursformaat omzetten met SQL (Structured Query Language) statements.
- Jouw data aggregeren en aan andere (backend)bronnen koppelen.
- Jouw data visualiseren met Google Data Studio of andere rapportageoplossingen zoals PowerBI of Tableau.
- Artificiële intelligentie op jouw data loslaten met machineleren, opsporing van afwijkingen of predictieve modelleringscapaciteiten op het Google Cloud Platform.  

 

Conclusie

Google Analytics for Firebase opent veel deuren, maar zal een wat andere aanpak vereisen om jouw data te meten en te analyseren. Vergeleken met de traditionele web properties van Google Analytics zul je waarschijnlijk veel van de gebruiksklare dimensies, metingen en rapporten missen. Google Analytics blijft dan ook de beste oplossing om het websitegedrag te analyseren. Maar we moeten verder kijken dan de meting van het websitegedrag. Elke interactie kan relevante inzichten opleveren. De twee oplossingen kunnen dus probleemloos naast elkaar bestaan, maar uiteindelijk is (Google analytics for) Firebase het meest toekomstbestendig. 

Hulp nodig om Firebase voor jouw bedrijf te implementeren?

GEEF ONS EEN SEINTJE

 

Op de hoogte blijven?

top
more than digital
The Reference is niets zonder haar klanten. Melexis is een beursgenoteerde wereldspeler in de halfgeleider- en sensorenindustrie. We hielpen Melexis de toekomstige groei van het bedrijf te faciliteren door het merk te vernieuwen, de volledig nieuwe corporate website te bouwen en de exploitatie van de online kanalen vorm te geven. Lees meer over deze klant.